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天气预报接口（中国天气网）

Posted by baicai on July 4, 2013

中国天气weather.com
http://m.weather.com.cn/data/101110101.html（六天预报）
http://www.weather.com.cn/data/sk/101110101.html（实时天气信息）
其中101110101是城市的代码，获得城市代码进入<br /> 由&nbsp;       http://61.4.185.48:81/g/       得到本机访问的IP，根据此IP查询到城市ID，<br /> var ip=”61.183.248.221”;var       id=101200101;if(typeof(id_callback)!=”undefined”){id_callback();}。<br /> C#代码       
public string GetWeatherData()
         {
       string path = “ http://m.weather.com.cn/data/%22;
             string[] citys = { “**”, “**”, “**”, “**”, “**” };//        城市编号  自己去找吧～
       string       html =       “{"result":[”;                                                                      //返回的数据<br />               foreach (string url in citys)
             {
                 WebRequest req = WebRequest.Create(path + url +       “.html”);
                 WebResponse res =       req.GetResponse();
                 Stream receiveStream =       res.GetResponseStream();
                 Encoding encode =       Encoding.GetEncoding(“UTF-8”);
                 StreamReader sr = new StreamReader(receiveStream,       encode);
                 string temp =       sr.ReadToEnd();
                 temp = temp.Substring(0, temp.Length -       1);  
                 temp +=       “},”;
           html       += temp;
             }
       html = html.Substring(0,       html.Length - 1);
       html +=       “]}”;
       return       html;  
   }       

weatherinfo对象部分数据说明———  
index_uv:紫外线指数<br /> index         :穿衣指数
temp1         :温度
weather1:天气情况
fx1           :风向
fl1           :风力
date_y  :日期
fchh    :时间       

中国天气网返回未来7天预报</b></span>



Java代码        

  1. city        "北京"    //城市名称  
  2. city_en "beijing"//应为名称  
  3. date_y      "2011年10月18日"//当前日期  
  4. date        "辛卯年"//阴历年&nbsp; 
  5. week        "星期二"//星期几&nbsp; 
  6. fchh        "18"//不详  
  7. cityid      "101010100"//城市编码  
  8. //这里的温度 在下午更新后是这样的, 具体的更新点儿有待补上（下午好像是18点左右，白天的自己研究去吧&nbsp;        哈哈）&nbsp; 
  9. //当那个更新点未到达之前是这样的："temp1":"19℃~12℃",          也就是今天的最高温和最低温,也就是每天都会有个最高温和最低温,就看是那个点更新的数据了….  
  10. temp1               "10℃~19℃"//当前日期是18日那这第一个的温度为19日凌晨到19日中午是的温度，下面以此类推  
  11. temp2               "12℃~20℃"  
  12. temp3               "11℃~21℃"  
  13. temp4               "11℃~19℃"  
  14. temp5               "13℃~18℃"  
  15. temp6               "10℃~17℃"  
  16. tempF1      "50℉~66.2℉"//华氏温度         同上  
  17. tempF2      "53.6℉~68℉"  
  18. tempF3      "51.8℉~69.8℉"  
  19. tempF4      "51.8℉~66.2℉"  
  20. tempF5      "55.4℉~64.4℉"  
  21. tempF6      "50℉~62.6℉"  
  22. weather1        "晴转阴"//同温度一样也是19日凌晨也可以说成是18日23:59:59秒//下面类推  
  23. weather2        "阴转多云"  
  24. weather3        "多云转晴"  
  25. weather4        "晴转多云"  
  26. weather5        "阴"  
  27. weather6        "多云"  
  28. img1        "0"//对应的显示图片编号&nbsp; 
  29. img2        "2"  
  30. img3        "2"  
  31. img4        "1"  
  32. img5        "1"  
  33. img6        "0"  
  34. img7        "0"  
  35. img8        "1"  
  36. img9        "2"  
  37. img10               "99"//这个就不对了不知道为啥&nbsp; 
  38. img11               "1"  
  39. img12               "99"  
  40. img_single      "2"  
  41. img_title1      "晴"//18日夜间&nbsp; 
  42. img_title2      "阴"//19日白天&nbsp; 
  43. img_title3      "阴"//19日夜间&nbsp; 
  44. img_title4      "多云"//20日白天&nbsp; 
  45. img_title5      "多云"//20日夜间&nbsp;        一次类推&nbsp; 
  46. img_title6      "晴"  
  47. img_title7      "晴"  
  48. img_title8      "多云"  
  49. img_title9      "阴"  
  50. img_title10             "阴"  
  51. img_title11             "多云"  
  52. img_title12             "多云"  
  53. img_title_single        "阴"  
  54. wind1               "微风"//一天的风力  
  55. wind2               "微风"  
  56. wind3               "微风"  
  57. wind4               "微风"  
  58. wind5               "微风"  
  59. wind6               "微风"  
  60. fx1             "微风"//这2个就不知道了有待研究  
  61. fx2             "微风"  
  62. fl1             "小于3级"//风力  
  63. fl2             "小于3级"  
  64. fl3             "小于3级"  
  65. fl4             "小于3级"  
  66. fl5             "小于3级"  
  67. fl6             "小于3级"  
  68. //这里的这些生活指数也是和上面的更新点有关系&nbsp;         18点左右更新的就是明天的生活指数了哈哈  
  69. index               "舒适"//舒适度指数  
  70. index_d             "建议着薄型套装或牛仔衫裤等春秋过渡装。年老体弱者宜着套装、夹克衫等。 //对应的描述&nbsp; 
  71. index48             "暖"///这2个不清楚了&nbsp; 
  72. index48_d               "较凉爽，建议着长袖衬衫加单裤等春秋过渡装。年老体弱者宜着针织长袖衬衫、马甲和长裤。"  
  73. index_uv        "最弱"//紫外线指数&nbsp; 
  74. index48_uv      "弱"  
  75. index_xc        "适宜"//洗车指数  
  76. index_tr        "很适宜"//旅游指数  
  77. index_co        "舒适"//舒适度指数  
  78. st1             "20"  
  79. st2             "11"  
  80. st3             "20"  
  81. st4             "11"  
  82. st5             "20"  
  83. st6             "11"  
  84. index_cl        "较适宜"//晨练指数  
  85. index_ls        "不太适宜"//晾晒指数  
  86. index_ag        "不易发"//    息斯敏过敏气象指数&nbsp;          




实时天气：</b></span>

  

Java代码        

  1. city        "北京"//城市  
  2. cityid      "101010100"//城市编码  
  3. temp        "17"//当前温度  
  4. WD      "东风"//风向  
  5. WS      "2级"//风力  
  6. SD      "70%"//相对湿度  
  7. WSE                 "2"//风力  
  8. time        "14:20"//更新时间  
  9. isRadar "1"//是否有雷达图  
  10. Radar   "JC_RADAR_AZ9010_JB"//雷达图地址 http://www.weather.com.cn/html/radar/JC_RADAR_AZ9010_JB.shtml  


1. XML接口http://flash.weather.com.cn/wmaps/xml/china.xml这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为<a id="url_7" href="http://flash.weather.com.cn/wmaps/xml/beijing.xml" target="_blank">http://flash.weather.com.cn/wmaps/xml/beijing.xml</a>一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴&nbsp;       1.多云 2.阴6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪       其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索图片的！！！</span>
2.        图片接口http://m.weather.com.cn/img/c0.gif http://m.weather.com.cn/img/b0.gifhttp://www.weather.com.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gifhttp://www.weather.com.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif这个图就是天气现象0（晴）的图片，其他天气现象的图片依此类推。c打头的图片是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！&nbsp;      也许还有更多的图标，等待大家发掘啦~
3.       JSON接口真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多<a id="url_9" href="http://m.weather.com.cn/data/101010200.html" target="_blank">http://m.weather.com.cn/data/101010200.html</a>这个是北京的JSON数据，那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据</span>


国家气象局提供的天气预报接口</b></span>
接口地址：</b></span>
http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html
http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html
http://m.weather.com.cn/data/101010100.html

对于第三个接口，返回信息比较全面，也是以json格式提供，格式如下</span>
{"weatherinfo": {
//基本信息;
"city":"北京","city_en":"beijing",
"date_y":"2012年2月16日", "date":"", "week":"星期四", "fchh":"11",       "cityid":"101010100",
//摄氏温度
"temp1":"2℃~-7℃",
"temp2":"1℃~-7℃",
"temp3":"4℃~-7℃",
"temp4":"7℃~-5℃",
"temp5":"5℃~-3℃",
"temp6":"5℃~-2℃",
//华氏温度;
"tempF1":"35.6℉~19.4℉",
"tempF2":"33.8℉~19.4℉",
"tempF3":"39.2℉~19.4℉",
"tempF4":"44.6℉~23℉",
"tempF5":"41℉~26.6℉",
"tempF6":"41℉~28.4℉",
//天气描述;
"weather1":"晴",
"weather2":"晴",
"weather3":"晴",
"weather4":"晴转多云",
"weather5":"多云",
"weather6":"多云转阴",
//天气描述图片序号
"img1":"0",
"img2":"99",
"img3":"0",
"img4":"99",
"img5":"0",
"img6":"99",
"img7":"0",
"img8":"1",
"img9":"1",
"img10":"99",
"img11":"1",
"img12":"2",
"img_single":"0",
//图片名称;
"img_title1":"晴",
"img_title2":"晴",
"img_title3":"晴",
"img_title4":"晴",
"img_title5":"晴",
"img_title6":"晴",
"img_title7":"晴",
"img_title8":"多云",
"img_title9":"多云",
"img_title10":"多云",
"img_title11":"多云",
"img_title12":"阴",
"img_title_single":"晴",
//风速描述</span>
"wind1":"北风3-4级转微风",
"wind2":"微风",
"wind3":"微风",
"wind4":"微风",
"wind5":"微风",
"wind6":"微风",
//风速级别描述</span>
"fx1":"北风",
"fx2":"微风",
"fl1":"3-4级转小于3级",
"fl2":"小于3级",
"fl3":"小于3级",
"fl4":"小于3级",
"fl5":"小于3级",
"fl6":"小于3级",
//今天穿衣指数;
"index":"冷",
"index_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",
//48小时穿衣指数
"index48":"冷",
"index48_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",
//紫外线及48小时紫外线</span>
"index_uv":"弱",
"index48_uv":"弱",
//洗车
"index_xc":"适宜",
//旅游
"index_tr":"一般",
//舒适指数</span>
"index_co":"较不舒适",


"st1":"1",
"st2":"-8",
"st3":"2",
"st4":"-4",
"st5":"5",
"st6":"-5",
//晨练
"index_cl":"较不宜",
//晾晒
"index_ls":"基本适宜",
//过敏
"index_ag":"极不易发"}} </p>

中国天气网城市代码:

 http://files.cnblogs.com/liubaicai/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%A4%A9%E6%B0%94%E7%BD%91%E5%9F%8E%E5%B8%82%E4%BB%A3%E7%A0%81.zip


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